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- Todo o mundo
- interface
- 17 jan 2019
While True: Learn()
- Chave apresentada na página da sua encomenda e enviada por e-mail assim que o pagamento for confirmado
- Pague em BTC, USDT, USDC, ETH, SOL e muito mais
- Substituída ou reembolsada se não funcionar
Sobre o jogo
while True: learn() é um jogo de puzzles sobre aprendizagem automática, redes neuronais, big data e IA. Mas, acima de tudo, é um jogo sobre perceber o teu gato.
Jogas como um programador que acabou de descobrir que o seu gato é brilhante em aprendizagem automática, mas péssimo em linguagem humana. Cabe-te a ti, com uma pequena ajuda do gato, perceber como funciona a aprendizagem automática e construir um tradutor de gato para humano, um puzzle de cada vez.
O que vais fazer de verdade:
- Montar fluxogramas com blocos prontos: sistemas periciais, árvores de decisão, perceptrões, redes neuronais e mais
- Ordenar dados por forma e cor dentro de limites de precisão, velocidade e custo, e correr atrás da medalha de ouro
- Ler a história por detrás de cada técnica, com ligações para artigos, vídeos e cursos caso queiras aprofundar
- Aceitar trabalhos em freelance, comprar hardware melhor, apostar em startups e vestir o teu gato
Não é precisa experiência em programação e não se escreve código no jogo. É um primeiro mapa da área, não um curso: no fim, vais saber o que significam as palavras, para que serve cada ideia e porque foi importante.
Feito para pessoas curiosas que querem ver como as ideias da aprendizagem automática se encaixam antes de (ou em vez de) um curso, para pais e professores que apresentam a lógica às crianças, e para quem gosta de gatos inteligentes.
Conhece as ideias por detrás da aprendizagem automática
Cada puzzle apresenta uma técnica real pela ordem em que surgiu na história: dos humildes sistemas periciais dos anos 1960 às redes neuronais recorrentes que preveem o que vem a seguir. Uma nota curta explica o que o bloco faz no jogo e o que faz o seu primo no mundo real, e ligações escolhidas a dedo permitem-te continuar a ler. Não te preocupes: tudo isto se joga como um jogo de puzzles.
Constrói, executa, afina
Arrasta blocos para o tabuleiro, liga-os, carrega em “Release” e vê os dados a fluir. O bronze costuma ser fácil. O ouro exige um esquema mais esperto, trocar um pouco de precisão por velocidade ou voltar com hardware melhor. Uma solução de que te orgulhes pode ser guardada e reutilizada como um único bloco em trabalhos posteriores.
Vive a vida de um cientista de dados freelancer
A tecnologia revolucionária exige tempo, experiência e dinheiro, por isso vais ganhar a vida como freelancer. Lê e-mails de clientes muito estranhos, escolhe contratos, passa dias sozinho num quarto escuro sem dizer uma palavra, convive nos fóruns. É isto que os verdadeiros cientistas de dados fazem. Nós confirmámos.
Dos carros autónomos às startups
Os trabalhos inspiram-se em problemas que a aprendizagem automática resolveu na vida real, incluindo um carro autónomo com o teu gato ao volante. Quando te sentires confiante, torna-te CTO de uma startup: os teus esquemas contra as leis selvagens do mercado. Sai no auge e torna-te um guru da tecnologia, ou perde tudo e volta a rastejar até à porta dos Recursos Humanos. Pelo menos valeu a pena tentar, certo?
Melhora o equipamento, melhora a vida!
Quando o dinheiro começar a entrar, compra hardware que faça os teus esquemas correr mais depressa. Mas não é só hardware: arranja um smartphone novo, uma figura geek, roupas elegantes para o teu gato. Raios, até podes comprar um aloé.
Curiosidade: é mais ou menos isto que os especialistas em aprendizagem automática fazem de verdade. Agora podes tornar-te um deles (menos o salário). while True: learn() é o melhor jogo sobre ser cientista de dados, porque mais ninguém foi suficientemente esquisito para fazer outro.
Jogável apenas com o rato ou com comando, incluindo no Steam Deck. Disponível em mais de 30 idiomas.
Ficha técnica
- Luden.io
- Luden.io
- 17 janeiro 2019
- Indies, Simulação
- 29 idiomas
- Steam
- Steam
- Todo o mundo
Idiomas em detalhe
| Interface | Áudio | Legendas | |
|---|---|---|---|
| English | · | · | |
| Arabic | · | · | |
| Bulgarian | · | · | |
| Czech | · | · | |
| Danish | · | · | |
| Dutch | · | · | |
| Finnish | · | · | |
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| German | · | · | |
| Greek | · | · | |
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| Indian | · | · | |
| Italian | · | · | |
| Japanese | · | · | |
| Korean | · | · | |
| Norwegian | · | · | |
| Polish | · | · | |
| Portuguese (Brazil) | · | · | |
| Portuguese (Portugal) | · | · | |
| Romanian | · | · | |
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| Chinese (Simplified) | · | · | |
| Spanish (Latin America) | · | · | |
| Spanish | · | · | |
| Thai | · | · | |
| Chinese (Traditional) | · | · | |
| Turkish | · | · | |
| Ukrainian | · | · | |
| Vietnamese | · | · |
Requisitos do sistema
| Mínimo | |
|---|---|
| Sistema operativo | Windows 10 / 11 |
| Processador | 2.0 GHz |
| Memória | 2 GB RAM |
| Gráficos | Intel HD Graphics 3000 |
| DirectX | Version 9.0 |
| Armazenamento | 500 MB available space |
| Mínimo | |
|---|---|
| Sistema operativo | macOS 10.15+ |
| Processador | Apple Silicon or Intel 2.0 GHz |
| Memória | 2 GB RAM |
| Gráficos | Intel HD Graphics 3000 |
| Armazenamento | 500 MB available space |
| Mínimo | |
|---|---|
| Sistema operativo | Ubuntu 16.04+, SteamOS |
| Processador | 2.0 GHz |
| Memória | 2 GB RAM |
| Gráficos | Intel HD Graphics 3000 |
| Armazenamento | 500 MB available space |
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